產品全景圖

達觀智能推薦全景圖

  • 達觀智能推薦基于可視化數據統計,為客戶提供直觀的推薦效果管理平臺,達觀推薦已廣泛的應用在在金融、傳媒、互聯網等行業的諸多場景中。
  • 運用多年完善產品能力、專業的算法和項目經驗,為企業提供個性化推薦、相關推薦、熱門推薦和用戶畫像能力,同時借助達觀強大的自然語言處理技術,實現推薦理由的直觀解釋。
  • 在企業推薦系統的使用中,能針對推薦方案配置、效果分析、用戶畫像等多種訴求,提供算法模型配置、上線管理、推薦調試等功能模塊,極大程度地滿足精細化運營的需求。

產品功能

個性化推薦

在APP的首頁、頻道頁、猜你喜歡頁、發現頁等為用戶提供個性化的推薦結果,通過信息Feed流等方式呈現

相關推薦

詳情頁、閱讀頁、播放頁、商品頁等頁面,呈現相關內容推薦。常見形式為“看了又看”、“其他用戶還喜歡”等

熱門推薦

在排行頁、搜索無結果頁、欄目頁等,呈現統計結果和熱門結果,達觀熱門推薦定期更新,確保新鮮感

用戶畫像

從海量用戶行為數據中抽取標簽形成多維度認知,跟蹤用戶訪問行為,持續優化轉化率,提升產品粘度

推薦理由

對所推薦的內容自動提供文字解釋。讓用戶更加信賴推薦的信息,提升推薦系統的可解釋性和用戶滿意度

產品優勢

業內領先的深度學習算法,提升核心業務指標

使用Wide&Deep、DeepFM、DIEN、DNN 等數十種深度學習算法,根據不同行業特征對算法進行針對性優化,更有效地提升轉化率、點擊率、留存率等關鍵業務指標

行業前沿的NLP技術,構建更精準的特征數據

依靠海量的語料積累和先進的自然語言處理(NLP)技術,實現文本分詞、語義理解、情感分析、關鍵詞抽取和知識圖譜構建,為推薦系統提供更精準的特征數據

靈活配置“召回+排序+后處理”推薦策略,提升自主操作性

業內首創“召回+排序+后處理”三段式推薦流程,可根據業務場景和規則對各個流程進行推薦策略配置,最大化提升推薦系統的自主操作性

自由定義的用戶畫像體系,高效鎖定目標人群

根據海量用戶人口統計信息、偏好數據及行為數據,整合并深層挖掘用戶興趣,生成可自定義標簽的用戶畫像,為精準營銷、用戶運營、推薦系統優化等提供有效助力

客戶案例

技術架構圖

部署方式

對比項
服務方式
交付過程
交付周期
收費方式
適用客戶
本地化部署
系統部署在客戶服務器
達觀安排專家完成本地部署
1-3個月
項目開發+運維費用
對內容安全性要求高、想自己操作推薦系統的客戶
公有云服務(SaaS)
通過API接口獲取推薦結果
開通賬號后直接使用
1-2周
基礎費用+調用量使用額度
對功能上線要求快、追求長期服務的客戶

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